مقاله: اراﺋﻪ ﻣﺪل ﻣﮑﺎﻧﯿﺎﺑﯽ ﭘﻨﺎﻫﮕﺎه اﺳﮑﺎن ﻣﻮﻗﺖ ﺑﻌﺪ از زﻟﺰﻟﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ بهینه ﺳﺎزی ﮐﻠﻮﻧﯽ ﻣﻮرﭼﻪ(ACO)

ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ ﻣﺴﺎﺋﻠﯽ ﮐﻪ ﭘﺲ از وﻗﻮع زﻟﺰﻟﻪ ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﺳﺎزﻣﺎنﻫﺎی ﻣﺴﺌﻮل در ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺑﺤﺮان ﻗﺮار ﻣﯽﮔﯿﺮد، اﻧﺘﺨﺎب ﻣﮑﺎﻧﯽ ﻣﻨﺎﺳﺐ و اﯾﻤﻦ ﺟﻬﺖ اﺳﺘﻘﺮار ﻣﻮﻗﺖ ﺟﻤﻌﯿﺖ آﺳﯿﺐ دﯾﺪه از ﺳﺎﻧﺤﻪ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﻣﮑﺎﻧﯿﺎﺑﯽ ﭘﻨﺎﻫﮕﺎﻫﻬﺎی اﺳﮑﺎن ﻣﻮﻗﺖ ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﺗﻌﺪاد زﯾﺎد ﻣﮑﺎنﻫﺎی اﻣﻦ، ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎ، وﺟﻮد ﺗﺮﮐﯿﺒﺎت ﻣﮑﺎﻧﯽ ﻣﺘﻔﺎوت ﯾﮏ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﭘﯿﭽﯿﺪه ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. از ﺳﻮی دﯾﮕﺮ، ﯾﺎﻓﺘﻦ ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ از ﻣﮑﺎن ﻫﺎی اﻣﻦ، ﺗﺨﺼﯿﺺ ﺟﻤﻌﯿﺖ و اﻧﺘﻘﺎل اﻓﺮاد آﺳﯿﺐ دﯾﺪه از ﺳﻮاﻧﺢ ﺑﻪ ﻧﺰدﯾﮑﺘﺮﯾﻦ ﭘﻨﺎﻫﮕﺎه ﺿﺮوری ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی ﮐﻠﻮﻧﯽ ﻣﻮرﭼﻪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮑﯽ از ﺟﺪﯾﺪﺗﺮﯾﻦ روﺷﻬﺎی ﻓﺮااﺑﺘﮑﺎری، در ﺗﺮﮐﯿﺐ ﺑﺎ ﺳﯿﺴﺘﻢ اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻐﺮاﻓﯿﺎﯾﯽ ﻣﺪﻟﯽ اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﻫﻤﺰﻣﺎن ﺑﺎ اﻧﺘﺨﺎب ﻣﮑﺎنﻫﺎی اﻣﻦ، ﺗﺨﺼﯿﺺ ﺟﻤﻌﯿﺖ را اﻧﺠﺎم و ﮐﯿﻔﯿﺖ ﻣﮑﺎﻧﯿﺎﺑﯽ را ﺑﺮاﺳﺎس ﺗﺎﺑﻊ ﻫﺪف ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺗﻌﺮﯾﻒ ﺷﺪه ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﻣﯽدﻫﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺷﻬﺮ ﮐﺮﻣﺎن ﺑﻪ ﻋﻨﻮان اﻟﮕﻮی ﺗﻬﯿﻪ ﭘﺎﯾﮕﺎه داده ﻣﮑﺎﻧﯽ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﻣﮑﺎﻧﯿﺎﺑﯽ ﻣﺤﻞ اﺳﺘﻘﺮار ﻣﻮﻗﺖ ﺟﻤﻌﯿﺖﻫﺎی آﺳﯿﺐ دﯾﺪه از زﻟﺰﻟﻪ اﻧﺘﺨﺎب و ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻋﺪم ﺗﻮزﯾﻊ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﻓﻀﺎﻫﺎی ﻣﻮرد ﻧﻈﺮدر ﺳﻄﺢ ﺷﻬﺮ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﺪﻟﯿﻞ ﻧﺒﻮد ﻣﮑﺎن ﻫﺎی اﻣﻦ در ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺑﺎ ﺟﻤﻌﯿﺖ ﻣﺘﻮﺳﻂ، ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن ﻣﯽﻫﺪ ﮐﻪ ﺣﺪود ۴۰ درﺻﺪ ﺟﻤﻌﯿﺖ ﺷﻬﺮ ﺑﺎﯾﺴﺘﯽ ﻓﺎﺻﻠﻪاﯾﯽ ﺑﯿﺶ از ۱۵۰۰ ﻣﺘﺮ را ﺗﺎ ﻧﺰدﯾﮑﺘﺮﯾﻦ ﭘﻨﺎﻫﮕﺎه ﻃﯽ ﮐﻨﻨﺪ و ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﮐﺎﻫﺶ ﻓﺎﺻﻠﻪ دﺳﺘﺮﺳﯽ، ﻣﺴﺘﻠﺰم اﯾﺠﺎد و ﯾﺎ ﺗﺨﺼﯿﺺ ﻓﻀﺎﻫﺎی ﺑﺎز در اﯾﻦ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ.